Veri Madenciliği Nedir? Amacı ve Kullanım Alanları Nedir?

Veri Madenciliği Nedir?

İngilizce "data mining" anlamına gelen veri madenciliği, büyük verinin veri madenciliği teknikleri ile modellenmesi ve karar destek sistemlerinin geliştirilmesine denir.

Gartner'a göre veri madenciliği; istatistik ve matematik tekniklerle birlikte ilişki tanıma teknolojilerini kullanarak, depolama ortamlarında saklanmış bulunan veri yığınlarının elenmesi ile anlamlı yeni ilişki ve eğilimlerin keşfedilmesi sürecidir.

"Veri yığınları tek başlarına bir anlam ifade etmez. Bu veriler belirli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlar."

Veri madenciliğinde, veri ambarında tutulan büyük veri (big data), otomatik veya yarı otomatik yöntemlerle işlenerek anlamlı verilere dönüştürülür. Veri madenciliği, etkin veri toplama, depolama ve yorumlamaya dayanmaktadır.

Veri madenciliği sayesinde etkin satış ve pazarlama stratejileri formüle edilebilir. Daha net promosyon aktiviteleri hedeflenebilir, yeni pazarlar keşfedilebilir ve pazarda daha güçlü bir şekilde rekabet edilebilir.

Veri madenciliği işlemleri nelerdir?

Veri toplama ve güvenliğini sağlama
Veri temizleme (smoothing)
Veri birleştirme (damy-optimization)
Veri indirgeme
Veri dönüştürme (normalization)
Veri madenciliği algoritmaları uygulama (kümeleme, sınıflandırma, karar destek ağaçları)
Sonuçları yazılım dillerinde test ve eğitim aşamasına sokma (R, Python, Java - Makine öğrenmesine giriş)
Son olarak da sonuçların değerlendirilmesi ve sunumu

Veri madenciliğinin kullanım alanları nelerdir?

Veri madenciliğinin en çok kullanıldığı alanlar aşağıdaki şekilde sıralanabilir:

Endüstri
Eğitim
Sağlık
Bilim
Mühendislik
Pazarlama
Bankacılık
Sigorta
Telekomünikasyon
e-Ticaret
Perakende
Lojistik
Borsa
Suç soruşturması

Veri madenciliğinin amacı nedir?

Müşteri segmentlerini ve tercihlerini anlamak
Müşteri memnuniyetini artırmak
Müşteri kaybını önlemek
Müşteri bağlılığını artırmak
Yeni müşteriler edinmek
Çapraz satışı ve ek satışı geliştirmek
Operasyonel performansın takip edilmesi
Bir ürün veya hizmetle ilgili olarak kampanya programından tutunda hedef kitlenin seçimi, hangi kanallardan sunulacağına kadar tüm sürecin belirlenmesinde veri madenciliğinden faydalanılabilir.
Teknik kaynakların en elverişli biçimde kullanılmasını sağlamak
Olası risklerin tespit edilmesi
Dolandırıcılık olaylarının tespitinde kullanılabilir.

Veri madenciliğinin avantajları nelerdir?

Veri madenciliği sayesinde, müşterilerin satın alma alışkanlıkları tespit edilerek bu doğrultuda stratejiler geliştirilir. Mevcut müşteri ve müşteri adaylarının yaşı, eğitimi, cinsiyeti, konumu vs. gibi bilgilerin analiz edilmesiyle satış tahminleri ve pazar çözümlemeleri, sektöre bir çok fayda sağlar. Bu sayede olası riskler azaltılarak, yeni fırsatların yakalamasına imkan tanır.