Büyük Veri (Big Data) Nedir? Büyük Veri'nin Özellikleri Nelerdir?

Büyük Veri (Big Data) Nedir? Büyük Veri'nin Özellikleri Nelerdir?

"Tarihçi ve yazar Yuval Noah Harari'ye göre, 200 yıl içinde büyük veriyi elinde tutanlar, insanların beyinlerini de hack'leyebilecek..."

Peki büyük veri nedir? Büyük veri nasıl oluşur? Büyük verinin özellikleri nelerdir? Büyük veri hangi bileşenlerden oluşur? Veri analizi nedir? Büyük veri 5V nedir? Tüm detaylar bu yazımızda!

Büyük veri (Big data) nedir?

Büyük veri ya da İngilizce karşılığı olan "big data" geleneksel veritabanı sistemleriyle depolanması, yönetilmesi ve analizi mümkün olmayan verilerdir. Büyük veri, analiz edilmesi ve verimliliği arttırması için toplanan, anlamlı ve işlenebilir veriler bütünüdür.

Sağlık hizmetlerinden turizme, finanstan güvenliğe kadar tüm sektörler için yeni fırsatlar sunan büyük veri; insan davranışlarını anlamaya, analizler yapmaya ve şirketlerin sahip olduğu verilerden yola çıkarak akıllı yönetim stratejileri geliştirmeye olanak sağlar.

Büyük veriyi en etkili kullanan Google, Amazon, Apple, Microsoft ve Facebook dünyanın en değerli beş şirketi arasında yer almaktadır.

Büyük veri nasıl oluşur?

Dünyada üretilen tüm verinin yüzde 90'ı son beş yılda oluştu. IBM'e göre her gün 2,5 milyar GB veri üretiliyor. Forbes'e göre 2023 yılında Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) pazarı 103 milyar dolar büyüklüğüne ulaşacak.

İnternet ve sosyal medya kullanımının baş döndüren bir hızla yaygınlaşmasıyla, dünyanın her yerinden milyonlarca insan bireysel, toplumsal, kültürel ve çevresel ipuçları taşıyan verileri kapsayan paylaşımlar yapıyor.

Facebook, Instagram, Linkedin vs. sosyal medya platformları, kullanıcılarının ürettiği tüm veriyi işliyor. Fotoğraf ve video paylaşımları, sayfa beğenileri, reklamları izleme süreleri ve daha pek çok şey.

Kısaca internet üzerinden kullanıcıların arama alışkanlıkları, konumu, dili vs. tüm bilgiler kayıt altına alınarak işleniyor. İşte tüm bu bilgiler büyük veriyi oluşturuyor.

Veri analizi nedir?

Arama motorları, sosyal medya, belge arşivleri, log dosyaları vs. farklı kaynaklardan toplanan veri kümelerinin çeşitli filtrelerden ve değerlendirilmelerden geçirilerek kategorize edilmesi ve dönüştürülmesidir.

Veri analizi daha doğru kararlar alarak, iş süreçlerinin iyileştirilmesini, verimliliğin ve karlılığın artırılmasını sağlar.

BÜYÜK VERİNİN ÖZELLİKLERİ NELERDİR?

Büyük verinin 5V olarak da bilinen; Çeşitlilik (Variety), Hacim (Volume), Hız (Velocity), Doğruluk (Veracity), Değer (Value) özelliklerini barındırması gerekmektedir.

Çeşitlilik (Variety)

Toplanan verilerin yapısal değil farklı ortamlardan gelen veri formatında olması gerekir. Sağlıklı bir çalışma için çeşitli formattaki bilgilerin, birbirine dönüştürülebiliyor olmaları önemlidir.

Hacim (Volume)

Veri akışı sürekli ve büyük hacimlerde olmalı. Veri hacmi ve hızı her geçen gün katlanarak büyüyor. Bu yüzden verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesi ve bilgiye dönüştürülmesi gerekiyor.

Hız (Velocity)

Verinin devamlılık arzetmesi ve çok hızlı olması gerekmektedir. Örneğin Twitter'da dakikada 511 bin, bir günde 735.840 milyon tweet atılıyor. Veriyi işleyerek analiz edecek sürecin de büyük verinin üretimiyle aynı hızda olması gerekiyor.

Doğruluk (Veracity)

Verinin güvenilir ve doğru bilgiler içermesi gerekir. Veriler içinde doğru olmayan ve anlamsız kayıtların sağlıklı sonuç alabilmek adına temizlenmesi gerekmektedir. Doğru olmayan veri zaten anlamlı bilgiye dönüştürülemez. Örneğin, trafikte seyreden araçların hızlarını değerlendirirken, bazı araçların ortalama hızları eksi değerde görünüyorsa, araçların hız sensörlerinin arızalı olduğunu düşünerek söz konusu kayıtların devre dışı bırakılması gerekiyor.

Değer (Value)

Kayıt altına alınan datanın büyük veri olarak kabul edilebilmesi için başka bir kriter de verilerin işlendikten sonra artı değer sağlaması gerekiyor.

Toplanan ve içerisinden işe yarayacak anlamlı bilgi elde edilemeyen bir veri tabanı, hiçbir işe yaramaz. Bu yüzden mevcut verilerin veri madenciliği metotlarıyla işlenmesi ve anlamlı sonuçlar üretilebilmesi gerekir.

Büyük veri çözümleri sunan şirketler

  • Amazon Web Service (AWS)
  • Google Cloud
  • Microsoft HDInsight
  • IBM Big Data Platform
  • IBM Watson
  • Cloudera CDH
  • Hortonworks Data Platform
  • Infobright
  • MapR
  • Pivotal

Büyük Veri (Big Data) ve Bulut Bilişim İlişkisi Nedir?

Bulut (Cloud) bilişim, bilgisayar, telefon, tablet ve sunucu gibi tüm aygıtlar arasında zaman ve mekândan bağımsız olarak veri paylaşımına imkan tanıyan, internet tabanlı bir veri depolama hizmetidir.

Büyük veri ise farklı kaynaklardan ya da aynı kaynaktan zaman içinde üretilen verilerdir. Bilgisayarın işleyemeyeceği kadar veriye, büyük veri ya da İngilizce karşılığı olan big data denilmektedir.

Özellikle pazarlama ve satış faaliyetleri olmak üzere bir çok avantaj sağlayan big data yönetimi, uygulama ve teknik açıdan oldukça karmaşık bir yapıya sahiptir.

Nesnelerin interneti ve büyük verinin yaşamın her alanını etkisi altına aldığı dijital bir çağdayız. Mobil aygıtlar, yazılım kayıtları, sosyal medya, kameralar, mikrofonlar kısaca internet üzerindeki tüm hareketlerimiz bilgi akışında işlenmek üzere depolanmaktadır. Hatta çok yakın gelecekte tüm hareketlerimizin bilgi akışı olarak sunuculara yönlendirileceği ön görülmektedir.

Verilerin boyut, çeşitlilik ve karmaşıklık anlamında sürekli büyümesi ve büyümeye devam edecek olması, bulut bilişimle sorun olmaktan çıkmış, çözüm merkezi haline gelmiştir. Özellikle bulut bilişim imkanlarının depolama ve bilişim gücü sınırlarını ortadan kaldırması ile büyük verinin önü daha da açılmıştır.

Şirketlerin çok büyük miktardaki verileri yönetmeleri ve gerçek zamanlı analiz etmeleri için kusursuz ortamı oluşturmalarını sağlayan bulut bilişim ayrıca rekabet avantajı için gerekli olan verimlilik ve iş esnekliği de sunmaktadır.

Big data ve bulut teknolojisini en iyi kullananlardan Amazon, Walmart gibi şirketler özellikle sosyal paylaşım sitelerindeki kullanıcı tercihlerinden elde ettikleri verilerle satış grafiklerini inanılmaz boyutlara çıkarmıştır.

Geliştirilecek yeni teknolojilerle büyük veri ve bulut bilişimin kurumlara ve kullanıcılara inanılmaz olanaklar sunmaya devam edeceği aşikardır.

mysoft-e-belge-kampanyalarımızı-simdi-inceleyin

2022 e-Fatura Zorunluluğu Nedir? 2022 e-Arşiv Fatura Zorunluluğu Nedir?

 22 Nisan 2022 Cuma

509 No'lu VUK Genel Tebliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair 535 No'lu Tebliğ ile e-Fatura ve e-Arşiv Fatura düzenleme kapsamı genişledi.

Devamı

Araç Alım, Satım, Kiralama Yapanlar İçin e-Fatura ve e-Arşiv Fatura Zorunluluğu Nedir?

 21 Nisan 2022 Perşembe

Gelir İdaresi Başkanlığı yayımladığı Tebliğ ile e-Fatura uygulamasına dâhil olacak sektör ve mükellef gruplarını genişletti.

Devamı

Demir Çelik Sektörü İçin e-Fatura ve e-İrsaliye Zorunluluğu Nedir? Geçiş Süresi Ne Zaman?

 21 Nisan 2022 Perşembe

Demir ve çelik sektöründe faaliyet gösteren firmaların e-İrsaliye'ye geçiş yapmaları zorunludur.

Devamı

İnternet Reklamcılığı Hizmet Aracılarına e-Fatura ve e-Arşiv Fatura Zorunlu Mu? Geçiş Süresi Ne Zaman?

 21 Nisan 2022 Perşembe

İnternet Reklamcılığı Hizmet Aracılarının e-Fatura ve e-Arşiv Fatura geçiş zorunluluğunda limitler aşağıya çekildi.

Devamı

Akaryakıt Firmaları İçin e-Fatura, e-Arşiv ve e-İrsaliye Zorunluluğu Nedir? Geçiş Süresi Ne Zaman?

 21 Nisan 2022 Perşembe

Akaryakıt firmalarına e-Fatura, e-Arşiv ve e-İrsaliye zorunluluğu nedir? Fatura düzenleme süresi nedir?

Devamı

Emlak ve Gayrimenkul Sektörü İçin e-Fatura Zorunluluğu Nedir? 2022 e-Fatura Geçiş Şartları Nelerdir?

 21 Nisan 2022 Perşembe

Gayrımenkul sektörü için 2020 ve 2021 hesap dönemleri için 1 Milyon TL olanlar, Temmuz 2022'ye kadar e-Faturaya geçiş yapmak zorundalar.

Devamı

Otellere e-Fatura ve e-Arşiv Fatura Zorunlu Mu? Oteller e-Faturaya Ne Zaman Geçiş Yapacaklar?

 21 Nisan 2022 Perşembe

Konaklama hizmeti veren otel işletmelerine e-Fatura ve e-Arşiv Faturaya geçiş zorunluluğu getirildi.

Devamı

İnsan Kaynakları Yönetimi HRM Nedir? Ne İş Yapar? İK Bilgi Sistemi HRIS Nedir?

 20 Nisan 2022 Çarşamba

İnsan Kaynakları Yönetim sistemi, şirketlerin insan kaynakları faaliyetlerini yönetmek için kullandıkları sistemdir.

Devamı

Finansal Analiz Nedir? Finansal Analiz Teknikleri Nelerdir?

 18 Nisan 2022 Pazartesi

Finansal analiz şirketlerin mali tablolarındaki verilerin; finansal faaliyetleri yönetmek ve yönlendirmek için analiz edilmesidir.

Devamı

Nakit Akışı Nedir? Nakit Akış Tablosu Nasıl Hazırlanır?

 14 Nisan 2022 Perşembe

Nakit akışları, nakit ve nakit benzerlerinin işletmeye girişi ve işletmeden çıkışıdır.

Devamı
WhatsApp